Sztuczna inteligencja (AI) to dziedzina informatyki zajmująca się tworzeniem inteligentnych maszyn, które mogą wykonywać zadania wymagające ludzkiej inteligencji.
Wymień trzy przykłady zastosowania sztucznej inteligencji w codziennym życiu.
Poznaj kluczowe momenty w rozwoju sztucznej inteligencji, od testu Turinga po współczesne osiągnięcia.
Wybierz jedno wydarzenie z historii AI i opisz jego znaczenie dla rozwoju tej dziedziny.
Sprawdź swoją wiedzę z wprowadzenia do AI.
Uczenie maszynowe to poddziedzina AI, która koncentruje się na tworzeniu systemów, które uczą się na podstawie danych bez jawnego programowania.
Zidentyfikuj trzy różne typy problemów, które można rozwiązać za pomocą uczenia maszynowego.
Poznaj podstawowe algorytmy uczenia nadzorowanego, takie jak regresja liniowa i drzewa decyzyjne.
Wykorzystaj prosty zestaw danych do stworzenia modelu regresji liniowej i przewidzenia wyników.
Sprawdź swoją wiedzę z podstaw uczenia maszynowego.
Zrozum strukturę i działanie sztucznych sieci neuronowych, inspirowanych biologicznym mózgiem.
Zaprojektuj prostą sieć neuronową do klasyfikacji obrazów cyfr od 0 do 9.
Poznaj koncepcje głębokiego uczenia i jego zastosowania w zaawansowanych zadaniach AI.
Wybierz jedną architekturę deep learning i opisz jej typowe zastosowanie w realnym świecie.
Sprawdź swoją wiedzę z sieci neuronowych i deep learning.
Zapoznaj się z kluczowymi kwestiami etycznymi związanymi z rozwojem i wdrażaniem AI.
Napisz krótkie esej na temat jednego z etycznych wyzwań AI i zaproponuj potencjalne rozwiązania.
Poznaj aktualne trendy i potencjalne kierunki rozwoju sztucznej inteligencji.
Zaprojektuj futurystyczną aplikację AI, która mogłaby istnieć za 20 lat, i opisz jej funkcjonalności.
Sprawdź swoją wiedzę z etyki i przyszłości AI.
Gratulacje! Ukończyłeś kurs podstaw sztucznej inteligencji. Teraz masz solidne podstawy do dalszej nauki i eksploracji fascynującego świata AI.